Python和Yolo计算机视觉智能系统开发视频课程

本课程专为有兴趣从事人工智能和计算机视觉职业或希望在其项目中实施计算机视觉应用的任何人而设计。在“Python和Yolo计算机视觉智能系统开发视频课程”中，我们从计算机视觉的基础知识开始，介绍使用Python 编程语言和OpenCV 库的图像处理技术。然后，我们使用YOLO（You Only Look Once）算法进行对象检测和深度学习建模。学生将学习从头开始构建自定义深度学习模型、使用数据集、执行对象检测并将这些模型应用到各种项目中。

在整个课程中，实践练习与理论知识一起逐步提供，让学生有机会应用所学知识。此外，我们还解决您可能面临的常见挑战并提供详细的解决方案。本课程旨在培养从基础到中级的技能，为任何对计算机视觉领域感兴趣的人提供全面的指南。它使您能够为您的项目开发智能系统，并增强您在这个令人兴奋的领域的专业知识。

Published 10/2024
Created by Yılmaz Alaca
MP4 | Video: h264, 1280×720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English | Duration: 88 Lectures ( 6h 40m ) | Size: 2.4 GB

你将会学到的

图像处理和计算机视觉简介，
使用 YOLO 算法进行物体检测
构建自定义深度学习模型
实用车辆计数项目
项目开发与实施

此课程面向哪些人：

编程初学者：没有编程经验但想要学习 Python 并将其应用于计算机视觉实际应用的个人。
有抱负的数据科学家：那些希望进入数据科学和机器学习领域，特别是计算机视觉领域的人。
学生和专业人士：大学生、应届毕业生或寻求扩展人工智能和图像处理技能的专业人士。
爱好者和爱好者：任何对技术、人工智能或机器人技术有浓厚兴趣，想要探索计算机视觉系统如何构建的人。
转向人工智能的开发人员：想要涉足人工智能和机器学习领域，特别是计算机视觉领域的程序员或软件开发人员。
基于项目的学习者：通过动手项目和实际应用学习效果最好的个人，因为本课程包括有关车辆计数的最终项目。