AI加持Flux物联网PCB设计视频课程/AI电路板设计课程

AI 已经改变了软件开发，现在轮到硬件了。在本课程中，您将学习如何将 AI Copilot 集成到 PCB 设计的每个阶段，从组件研究和原理图捕获到自动布线和最终制造检查。通过利用 AI 驱动的自动化来完成大大小小的任务，您将花更少的时间处理细节，而花更多的时间打造坚固耐用的专业级电子产品。

无论您是雄心勃勃的创客还是经验丰富的工程师，本课程都会向您展示如何从头开始构建可用于生产的 IoT 电路板。在此过程中，您将学习可制造设计的最佳实践，并了解 AI 如何大幅减少错误和猜测。如果您准备好在快速发展的领域保持领先地位，并且乐在其中，本课程将确保您在电子设计新时代的技能。

Published 3/2025
Created by Kirsch Mackey,Ryan Fitzgerald
MP4 | Video: h264, 1280×720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Level: All | Genre: eLearning | Language: English | Duration: 33 Lectures ( 3h 29m ) | Size: 1.7 GB

本课程提供结构化的实践学习体验，让您掌握自信地进行设计、高效优化和充分利用 AI 的技能。无论您是改进方法还是过渡到更高级的工作流程，本课程都将提供提升 PCB 设计所需的专业知识。

课程细分：

第 1 章 -使用 Flux 设计您的第一块 PCB

通过创建功能齐全的 PCB 来学习 AI 辅助设计的基础知识。

第 2 章 -人工智能辅助原理图捕获

了解 AI 如何简化组件选择、放置和网络连接。

第 3 章 – PCB 布局和布线最佳实践

了解人工智能驱动的自动布局、手动布线技术和优化策略。

第 4 章 -设计验证和制造准备

通过自动检查验证设计，确保可制造性和可靠性。

第 5 章 -高级 PCB 设计技术

探索高速设计、电磁兼容性 (EMC) 策略和差分对。

传统的 PCB 设计速度慢且容易出错，需要在每个阶段进行细致的审查。人工智能设计工具可以加快迭代速度、减少错误并提高可制造性。

您将会学到

使用 RP2040 和 TPS62840 构建音频数据收集器——从原理图到 PCB 布局，采用最佳实践。
在 AI Copilot 的帮助下生成原理图，用于框图、组件研究和自动布线。
使用 AI 自动布局快速无缝地布线复杂的电路板，让您有时间手动优化关键信号。
将经过验证的设计原理应用于实用、可制造的电路，并通过自动规则检查和审查提供支持。
充分利用 Flux——像专业人士一样学习版本控制、协作和 AI 驱动的设计辅助。

要求

电子和 PCB 设计的基本知识很有帮助，但不是必需的。
无需具有 Flux dot ai 使用经验——课程包含该工具的指导介绍。
网络浏览器和互联网连接可访问 Flux dot ai 的基于云的平台。
可选：熟悉原理图捕获和基本电路理论可以增强理解。

此课程面向哪些人：

工程师和设计师希望将 AI 集成到他们的 PCB 工作流程中。
熟悉 KiCad、Altium 或 EasyEDA 并希望提高效率的中级设计师。
企业家和制造商开发注重速度和可靠性的硬件产品。
行业专业人士正在转向基于云的、人工智能增强的设计环境。