OpenCV+YOLO智能AI宠物狗精准追踪系统开发视频课程

想象一下，能够用人工智能精准追踪狗狗的一举一动 。无论您是充满好奇心的宠物主人 、 科技爱好者 ，还是想要深入了解计算机视觉世界的人，本课程都能满足您的一切需求。学习如何使用 Python、OpenCV 和 YOLO 构建智能追踪系统 ，并了解这些技能如何从宠物追踪扩展到安防和监控等实际应用 。准备好将您的相机变成强大的追踪工具了吗？ 让我们开始吧。

Published 5/2025
Created by William Farokhzad
MP4 | Video: h264, 1280×720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Level: All | Genre: eLearning | Language: English | Duration: 74 Lectures ( 7h 9m ) | Size: 2.41 GB

我们从 Python 基础知识开始，快速进阶到高级概念 ，确保你为更复杂的任务做好充分准备。之后，你将深入学习 OpenCV——图像处理的首选库 。从滤波和轮廓检测到边缘检测和目标追踪 ，你将掌握分析视觉数据的艺术。

接下来，我们将使用 Roboflow 提升您的技能，这是一个用于图像标记和数据集管理的尖端平台 。您将学习如何有效地标记图像、组织数据集以及为 AI 模型设置强大的训练数据 。

在最后阶段，你将实施先进的深度学习技术 ，训练 YOLO 模型来实时检测和追踪物体 。想象一下，构建能够检测人员、宠物或产品的 AI 系统，并将这些技能应用于实际项目 。

在本课程结束时，您将拥有一系列实践项目， 展示您在计算机视觉方面的专业知识，使您在快速发展的技术领域中具有极高的价值 。

立即报名 ，在计算机视觉领域领先一步——这是 2025 年每位 AI 开发人员都需要的技能 ！

您将会学到

从初学者到高级掌握 Python
逐步实现图像处理项目
使用 Roboflow 有效地标记图像
训练 YOLO 模型进行物体检测
计算机视觉的深度学习技术
使用 OpenCV 进行高级图像处理
构建实时检测应用程序

要求

基本计算机技能 – 无需编程经验
可访问互联网的 PC 或笔记本电脑
已安装 Python（提供安装指南）
对计算机视觉和人工智能的兴趣

此课程面向哪些人：

Python 初学者
有抱负的数据科学家
学生
初学者
人工智能开发者
计算机视觉爱好者
有抱负的数据科学家