结合高级NLP技术,以构建超越基本框架的完整的企业级聊天机器人系统!完成本课程后,令人惊奇的不是聊天机器人做出响应,而是您能够创建的整个过程以及可用的可能性。您将更有信心解决更棘手的问题,并且将能够制作出更复杂的聊天机器人,以提供更多种类和功能。
MP4 | 视频:h264,1280×720 | 音频:AAC,44.1 KHz,2声道
类型:在线学习| 语言:英文+ .srt | 时长:34个讲座(2小时)| 大小:3.39 GB
您将学到
什么:聊天 机器人是什么以及如何工作
各种聊天
机器人的类型如何构建聊天机器人
自然语言处理技术
如何对意图进行分类
命名实体识别
NLP基础知识
使用嵌入和句子编码器的相似性检测
如何进行歧义消除
自动生成训练数据
本地化(使用翻译)
语音识别
语音合成
构建超越基本功能的复杂聊天机器人
要求
熟悉Python
Linux经验是有帮助的,但不是强制性的
描述
在过去的几年中,聊天机器人已成为企业和公司的必备工具。随着自然语言处理技术的最新发展,我们可以在几年前的一小部分时间内构建更好的聊天机器人。
这样,出现了诸如DialogFlow,Wit和chatbot框架之类的许多解决方案,它们提供了一种创建基本聊天机器人的快速方法。但是它们有局限性,特别是如果您想使某些事情变得更加复杂和个性化。因此,我向您展示了如何使用最新的NLP库并将其组合在一起,以实现对聊天机器人的更高级的使用。
本课程适合谁谁
想要了解聊天机器人如何工作的
任何人比基本问题响应者更多的希望了解聊天机器人的人
初学数据科学的学生
要了解NLP库在现实世界中的问题的任何人
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