用Tensorflow, Detectron2和YoloV5深度学习框架构建对象检测模型(持续更新)

本课程旨在让你成为运用Tensorflow, Detectron2 和YoloV5等最新深度学习框架构建对象检测领域的专家。在本课程中，您将学习从头开始使用多个框架创建四个不同的对象检测器。在本面向实践的课程中，使用多个深度学习框架为对象检测器创建端到端Web应用程序。您将成为构建最先进的对象检测应用程序的向导。

包括4个不同框架的4个实时项目。

更多内容和部分即将推出更多更新

1. Detecto（2021年5月更新）

2. d2go（2021年5月更新）

3. mmdetection（2021年6月更新）

4.如何使用Paperspace进行培训？（2021年5月更新）

5.如何使用DataCruch进行培训？（2021年5月更新）

6.从Flask迁移到FastAPI（2021年6月更新）

7.对应用程序进行Docker化（2021年6月更新）

8.在云中部署应用程序（2021年7月更新）

MP4 | Video: h264, 1280×720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English + srt | Duration: 106 lectures (9h 24m) | Size: 8 GB
Become an Object Detection Guru. Build Object Detection model using Deep Learning with Tensorflow, Detectron2 and YoloV5

What you’ll learn:
Object Detection
Building AI Applications
Tensorflow1.x Object Detection
Tensorflow 2.x Object Detection
Facebooks’s Detectron2
YoloV5
Working with Image Datasets
Building Flask Web Applications
API Testing with Postman
Data Annotation & Labeling
computer vision
deep learning
state of the art computer vision
object detection