Raspberry pi智能IOT物联网应用开发视频教程

• 基于OpenCV的监督学习
• 基于Raspberry Pi物联网
• 通过与Raspberry Pi接口从传感器配置和获取数据
• 为物联网应用开发语音控制接口
• 如何在物联网应用中使用监督学习

要求

• 基本编程知识，特别是 Python 和 Linux 命令行命令
• 基本了解电子元件、电路
• Raspberry Pi 3 板、220 欧姆电阻器、1 Uf 电容器、LDR 传感器、LED、一些跳线

介绍

您将在监督机器学习课程 – 《OPEN CV generally for computer》找到课程。但是，你很难找到一门基于有监督机器学习输出的涵盖物联网的综合课程。实际上，对于机器学习来说，当它与模拟数据一起工作时，实时学习是没有意义的。从传感器或应用程序获取实时数据本身就存在挑战，这在学习机器学习时通常被忽略了。

这个独特的课程涵盖了监督机器学习和使用Raspberry pi的物联网。对此类应用的需求日益增长，例如：

• 楼宇自动化-当有人在场时，打开电气设备，如照明和温度控制仪表。
• 基于员工自动识别的考勤标记。
• 确定免费停车场。
• 识别车上的车牌号。
• 预防犯罪-识别有犯罪记录的人。
• 还有更多。

所有这些都是在监督学习技术与物联网相结合的基础上进行的。因此，本课程涵盖了从楼宇自动化角度进行的有监督学习和物联网。一旦参与者明确了这个概念，他们就可以为上面列出的其他应用程序或其他机器学习算法开发/扩展它。

此外，语音控制物联网应用也在快速增长。本课程还涉及使用Raspberry pi和其他开源软件和平台（如open CV、Google assistant、Adafruit IO平台、IFTTT）构建基于语音的物联网应用程序的相关主题。

本课程适合

• 有兴趣了解机器学习，尤其是监督式机器学习的初学者。
• 有兴趣学习物联网
• 有兴趣了解如何使用监督机器学习 物联网应用
• 具有计算机科学和电子学背景的学生