数据可视化视频教程：学习Matplotlib Seaborn Plotly 和 Altair图表绘制

Pandas 部分向您介绍了您可以进行的数据清理、数据处理和数据操作操作 – 从数据类型之间的转换、获取有关数据集的摘要信息、获取聚合值。

Matplotlib 部分是最成熟的绘图库之一，向您介绍图形和轴级别对象的基础知识，以及一些最常用的图，用于检查变量之间的分布和关系，或变量随时间的变化。

Seaborn 部分向您介绍了绘制分类图、关系图、数值图、分布和倍数，其中颜色、大小、形状和方面支持传达丰富的信息洞察力，可以支持您进行可视化数据探索和数据讲故事。

Altair 部分向您介绍了另一个强大的 Python 可视化库，它具有广泛的绘图能力，允许您绘制更常见的图，但也可以绘制更高级的可视化。

MP4 | 视频：h264，1280×720 | 音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
类型：电子学习 | 语言：英语+srt | 持续时间：59 个讲座 (10h 10m) | 大小：2.47 GB

您将学到什么 学习
使用 Matplotlib 绘图的基础知识，并学习如何使用 Matplotlib 自定义绘图

使用 Seaborn构建分类、关系和分面图 在 Altair 中构建简单的图、精美的可视化和分面图

学习基本的 Plotly，并学习如何动画你的Plots

要求

Python基础知识

描述

在本课程结束时

您将了解不同的数据类型。

您将能够研究有关数据集的汇总数据，并辨别变量之间的关系

您可以根据他们在决策层级中的位置，培养如何将有关数据的洞察力传达给不同细节级别的不同利益相关者的直觉。

注意：我们在本课程中使用 Google Colab

本课程适用于
希望最大限度地利用 Matplotlib、Seaborn 和 Altair 提供的绘图灵活性的数据科学爱好者；
商业智能/数据分析职位的候选人希望向决策者和利益相关者提供复杂的见解
任何想要通过在两行代码中使用 Seaborn 生成包含丰富信息的图的人！