2022.2月更新PAN卡检测器现实数据科学项目开发视频教程

欢迎学习《2022.2月更新PAN卡检测器现实数据科学项目开发视频教程》课程，你将学习使用数据科学解决业务问题，实际使用机器学习并使用 python 构建现实世界的项目。

导师：Pianalytix。
76 节• 553 课• 73h 33m
视频：MP4 1280×720 44 KHz | 英语 + 英文字幕
更新 2/2022 | 大小：34 GB

你会学到什么

• 清理输入数据以删除异常值
• 实施机器学习算法
• 如何改进你的机器学习模型
• 制作健壮的机器学习模型
• 掌握 Python 上的机器学习

要求

机器学习基础知识

描述

数据科学是使用数学和统计学将数据转化为有价值的见解、决策和产品

随着数据科学的发展并随着时间的推移获得新的“工具”，核心业务目标仍然集中在寻找有用的模式并从数据中产生有价值的见解。今天，数据科学被广泛应用于各行各业，并有助于解决各种分析问题。例如，在营销中，探索客户的年龄、性别、位置和行为可以进行高度针对性的活动，评估有多少客户倾向于购买或离开。在银行业，发现无关客户的行为有助于发现欺诈行为。在医疗保健中，分析患者的病历可以显示患病的概率等。

数据科学领域包括利用不同技术和工具的多个相互关联的领域。

数据挖掘和非常流行的机器学习是有区别的。尽管如此，机器学习仍然是关于创建算法以提取有价值的见解，它非常关注在动态变化的环境中的持续使用，并强调根据以前的经验调整、重新训练和更新算法。机器学习的目标是不断适应新数据并发现其中的新模式或规则。有时它可以在没有人工指导和显式重新编程的情况下实现。

由于最近的一些理论和技术突破，机器学习是当今数据科学中发展最活跃的领域。它们导致了自然语言处理、图像识别，甚至机器生成新的图像、音乐和文本。机器学习仍然是构建人工智能的主要“工具”。

本课程适用于谁

数据科学初学者