2022版基于Python+Sympy+Scipy数学难题解决视频教程

欢迎购买学习《2022版基于Python+Sympy+Scipy数学难题解决视频教程》课程，在本课程中，讲师教授如何使用 Sympy、Scipy 和 Python 来应对现实世界的数学挑战。讲师从 Python 基础入手，让不懂 Python 的同学也能学好 Python。在开始实际使用 Sympy、Scipy、Numpy 和 Matplotlib 等之前，演示了几个基本示例。有意将程序保持在中间水平以迎合更多的受众。本课程有 50 多个动手实例，因此它是理论和实践的结合。

发表于 04/2022
MP4 | 视频：h264, 1280×720 | 音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
类型：eLearning | 语言：英语 + srt | 时长：60 节课（4 小时 40 米）| 大小：2.64 GB

你会学到什么

• 了解 Python 的基础知识
• 了解使用 Sympy 和 Scipy 库解决数学问题
• 拓宽数学领域可用软件的知识
• 更自信地面对现实世界的数学挑战

要求

很好地了解代数，三角学和微积分以及一般的数学

描述

在本课程中，讲师教授如何使用 Sympy、Scipy 和 Python 来应对现实世界的数学挑战。讲师从 Python 基础入手，让不懂 Python 的同学也能学好 Python。在开始实际使用 Sympy、Scipy、Numpy 和 Matplotlib 等之前，演示了几个基本示例。有意将程序保持在中间水平以迎合更多的受众。本课程有 50 多个动手实例，因此它是理论和实践的结合。

有用的资源，如数学书籍、在线文档、Sympy 文档、Scipy 文档、Scipy 讲义经常被引用，以便学生知道在哪里寻找额外的补充信息。

沿途很少包含微型项目来帮助学生理解。使用的所有 50 多个动手示例都可以作为资源下载。

尽管包含很少的 scikit learn 示例，但这不是关于 AI/ML 或数据科学的课程。教师明确提到这一点，以便学生的期望朝着这个方向设定。

在课程结束时，将实现以下目标。

学生会更好地理解 Python

学生会理解 Sympy 和 Scipy 是什么以及它们可以在哪里使用

解决一些现实生活中的数学挑战。

更自信地面对数学问题

了解使用软件解决数学问题如何增强现有知识

了解软件在哪些方面胜过手动数学求解

学生们会拓宽他们对数学软件的视野。

有了这样的理解，让我们一起开始旅程吧！

本课程适用于谁

想要使用 Python、Sympy 和 Scipy 解决数学难题的 Python 初学者