基于Python预测模型和Facebook Prophet比特币分析视频教程

欢迎学习《基于Python预测模型和Facebook Prophet比特币分析视频教程》课程，我将展示你需要知道的一切，以了解现在和预测未来。

预测总是很棒——知道会发生什么通常会让人瞠目结舌并赢得钦佩。最重要的是，它是商业世界的基础。公司总是提供基于预测的收入增长和 EBIT 估计。谁在做？好吧，那可能是你！

了解模型为何有意义及其背后的基本假设至关重要。我将使用文字、图表和隐喻向您解释每个模型，而尽量减少数学和希腊字母表。

我们一起逐行编码

我将指导您完成每一步。我还将逐步解释您需要使用的所有参数和功能。

最后一个原因是你练习，练习，练习。

对于每个算法，都有一个挑战。这意味着每种技术都有 2 个案例研究。目标是立即应用所学知识。我给你一个数据集和一个你需要采取的行动列表来解决它。我认为这是真正巩固你所有技术的最佳方式。

发表于 08/2022
MP4 | 视频：h264, 1280×720 | 音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
类型：eLearning | 语言：英语 + srt | 时长：34 节课（6h 26m）| 大小：2.22 GB

你会学到什么

使用 Statsmodels 分析时间序列数据
Pandas 进行数据操作
Pandas 进行数据可视化
NumPy 和 Python 进行数值处理

要求

通用 Python 技能（函数知识）

本课程适用于谁

有兴趣学习如何预测时间序列数据的 Python 开发人员
希望了解需求预测和时间序列的专业人士