基于Yolov5模型自动触发瞄准游戏AI作弊器开发视频教程

欢迎购买学习《 基于Yolov5模型自动触发瞄准游戏AI作弊器开发视频教程》课程，你将学习创建自定义 Yolov5 模型，以及如何根据模型给出的数据制作自动瞄准机器人Aimbot、自动触发机器人Triggerbot和静音瞄准器。

发表于 09/2022
MP4 | 视频：h264, 1280×720 | 音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
类型：eLearning | 语言：英语 | 时长：24 节课（2h 38m）| 大小：1.54 GB

你会学到什么

• 安装 Python 和 AI 推理包。
• 创建一个工作触发器机器人。
• 设置和使用带有主机屏蔽的 Arduino Leonardo。
• 创建瞄准机器人和无声瞄准。
• 通过使用不同的方法优化脚本性能。

要求

• Coding experience
• Soldering kit
• Arduino Leonardo R3
• Usb host shield for Arduino

描述

新一代的高级作弊正在制作中。在本课程中，我将教您如何自己开发这些秘籍的基础知识。无法被检测到的第三方作弊将使您在自己喜欢的视频游戏中攀升排名。

正在开发的作弊程序不会违反任何版权法，因为它不会改变游戏内存或代码。

该课程将教您如何开发外部作弊器，以实现疯狂的目标和反应时间。

课程内容

从网上收集或使用数据

如何标记数据

训练yolov5模型

使用 yolov5 模型运行推理以及如何优化速度

如何创建基本的外部作弊

创建鼠标驱动程序

如何做更多的提前作弊

创建用户界面

其他优化

我提供在 Udemy 上使用或显示的所有资源，包括我的脚本、经过训练的模型和数据。

我深入解释了我的所有代码，因此您无需盯着代码想知道它的作用。建议有python知识。

为获得最佳效果，我建议您使用现代 Nvidia GPU。

在使用此类作弊时，我将提供提示和技巧，包括不受惩罚的其他方法。

我很乐意回答任何问题。但是，如果问题出在您询问源所有者的某个安装或软件包上，我建议您这样做。

本课程适用于谁

• 游戏玩家
• 对外部作弊感兴趣的 Python 开发人员。
• Pythons 开发者学习 AI