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  • 学习使用Python掌握精通机器学习
    时长:5h?44m | 影片:.MP4 1280x720、30 fps(r)| 音频:AAC,44100 Hz,2声道| 大小:3.12 GB
    类型:电子教学| 英语语言

    学习有监督和无监督的ML算法及其在Python中的实现

    您将学习什么
    当今商业世界中机器学习的背景知识
    了解机器学习生命周期机器学习生命周期
    各个阶段中使用的技术机器学习
    算法的核心理解机器学习算法的
    实现
    模型解释和优化

    要求
    了解Python编程
    描述
    是的,您正在探索激动人心的机器学习领域的正确课程。
    让我们在本课程中找到原因“为什么要学习ML?
    让我们找到ML学习的路径”“在ML中学习什么?
    让我们找到ML学习的方式“”“如何学习ML?
    在我28年的软件领域经验中,机器学习是我工作和教授的最激动人心的技术管理领域之一。机器学习是人工智能和数据科学的核心组成部分,是每个领域大多数业务利益相关者的需求。
    因此,在本课程中,我们将以简单的语言学习各种算法的核心概念。您需要对算法/模型有充分的了解才能正确实施。而且,这将有助于有效地优化,解释和将模型的输出传达给各个利益相关者。
    在本课程中,您将了解在Python中实现模型的各个步骤。
    本课程的讲义由许多有监督和无监督的算法组成,例如回归,逻辑回归,KNN,SVM,朴素贝叶斯,决策树,随机森林,K-Means,分层聚类等,其核心概念和各种ML生活的Python实现周期。
    所以,您很兴奋.....那您为什么要等待....让我们探索这门课程.....

    本课程适合谁:
    高管,软件开发人员,正在学习机器学习的职业转型中的分析师
    学生将在机器学习
    管理者的激动人心和有利可图的未来中快速入门,以提高他们在此苛刻的机器学习领域的技能
    学者们了解核心概念机器学习

    学习使用Python掌握精通机器学习

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