Python和Pytorch从GAN 到 CLIP生成式AI架构开发视频教程

学习编写最具创意和令人兴奋的 AI 架构、生成网络，从基础到高级再到更高级。

生成式人工智能（Generative A.I.）是人工智能和深度学习的现在和未来，它将触及我们生活的方方面面。人工智能的一部分更接近于我们独特的人类创造、想象和发明能力。通过学习本课程，您将获得人工智能、深度学习、数据科学和先进技术最有前途的部分的先进知识和实践经验。

本课程将带您踏上迷人的旅程，在此过程中您将逐步学习，因为我们将一系列生成式架构（从基础到高级）编码在一起，直到我们实现多模态 AI，其中文本和图像以令人难以置信的方式连接以产生惊人的结果。

在每个部分的开头，我都会深入解释关键概念，然后我们一起编码，你我一行一行，理解一切，共同克服构建当今和未来最有前途的 AI 架构的挑战。完成课程后，您将对编码过程的关键概念和细节有深刻的理解。

什么时候能活着！我们能够编码和理解将我们带回家，回归我们自己的人性，能够创造和想象的架构。我们将一起实现它。

您将学到：
如何使用 Python 和 Pytorch 从头开始​​编写生成式 AI 架构
生成式架构如何工作，从 GAN 到多模态 AI 深入了解，了解过程中的每一个小细节
除了编码之外，每个部分都以对与这些架构相关的关键概念的深入回顾
示例：我们将编写一个生成人脸的生成网络，并结合两个高级网络将文本提示转换为令人惊叹的图像。我们也会深入了解细节

要求
python基础知识。有了非常基础的知识就足够了，因为我们将逐行编码每件小事
访问互联网连接，因为我们将使用免费的在线 Google Colab 服务来一起编码
充满热情，因为我们将深入研究每一个小细节， 我们开始做吧！?

本课程面向
对使用 AI 和深度学习来生成、想象和创造新事物
感兴趣的人 对生成对抗网络和其他高级 AI 生成架构
感兴趣的人 对 AI 如何结合不同形式（文本、图像）以创建新事物感兴趣的人事物（多模态人工智能）有
兴趣学习编码该领域现在和未来的高级人工智能架构类型的人

Learn to code the most creative and exciting A.I. architectures, generative networks, from basic to advanced and beyond

MP4 | Video: h264, 1280×720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English + srt | Duration: 71 lectures (8h) | Size: 2.3 GB