基于CRISP-DM模型预测性商业数据分析基础视频教程

欢迎购买学习《基于CRISP-DM模型预测性商业数据分析基础视频教程》课程，你将学习通过将历史数据与未来联系起来创造商业价值。本课程向学习者介绍应用于管理和业务管理的预测分析，以便管理人员能够在整个客户生命周期的所有客户接触点提供更相关和更有意义的客户体验，从而提高客户忠诚度和收入。

最后更新 10/2021
MP4 | 视频：h264, 1280×720 | 音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
类型：eLearning | 语言：英语 + 英语字幕srt | 时长：7 节课（3 小时 49 分）| 大小：3.14 GB

你会学到什么

• 了解预测分析的艺术和科学，以定义可改善业务成果的明确行动
• 描述预测性客户分析的核心原则
• 在预测分析中采用机器学习基础知识
• 了解将数据与商业价值联系起来的流程

要求

没有先决条件。

描述

例如，今天为什么公司要投资于数据分析并部署大数据分析？

原因是基于数据分析和数据洞察力的分析和决策推动了商业价值并提高了公司的营销和财务绩效。已经开发出与数据分析相关的能力的公司在市场上表现更好。他们的表现优于竞争对手。

这应该是当今公司应该投资数据分析的主要原因。

这门课的重点是什么？从数据中提取洞察是我们的工作——或者您作为数据分析师的工作。本课程向学习者介绍应用于管理和业务管理的预测分析，以便管理人员能够在整个客户生命周期的所有客户接触点提供更相关和更有意义的客户体验，从而提高客户忠诚度和收入。特别是，预测分析是一组用于使预测营销和客户分析成为可能的工具和算法。在本课程中，我们将介绍预测数据分析的核心原则。我们将通过讨论跨行业数据挖掘标准流程模型 (CRISP-DM) 中的不同步骤来涵盖预测数据分析的核心原则，该模型将业务理解、数据和方法与商业价值联系起来。

在课程中，您将发展并获得以下能力

了解预测分析的艺术和科学，以定义可改善业务成果的明确行动；

描述预测性客户分析的核心原则；

采用跨行业数据挖掘标准流程模型 (CRISP-DM) 步骤来构建预测模型。

本课程适用于谁

• 希望全面了解预测数据分析的领域专家。
• 需要了解如何通过数据分析将数据与业务价值联系起来的经理。
• 任何想了解预测数据分析基础知识的人。
• 想要在课程中添加数据功能的学生。