全面掌握Python+OpenCV图形处理应用开发项目实战视频教程

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图像处理是数据科学的领域之一，在当今世界的行业中有着广泛的应用。许多行业都在寻找具有这些技能的数据科学家。本课程完全是基于项目的学习。完成每个模块后您将在哪里进行项目。在这里，我将介绍从基础到高级技术的图像处理，包括将机器学习算法和模型应用于图像。

你会学到什么？

• 图像基础
• 绘图
• 图像翻译
• 图像处理技术
• 平滑滤波器
• 滤波器
• OpenCV 中的图形使用界面 (GUI)

第 1 至 7 节中的主要亮点

我们将从非常基本的课程开始，例如加载、显示图像。这样，我们将了解图像背后的基本数学背景。另外，我会教你图纸和视频的概念。

项目（物体检测）：

使用 Viola-Jones 算法进行人脸检测

使用深度神经网络进行人脸检测（SSD ResNet 10，Caffe 实现）

实时人脸检测

人脸地标检测

第 8 至 11 节中的主要亮点

我们将慢慢进入与图像转换相关的图像处理概念，如图像平移、翻转、旋转和裁剪。我还将教授 OpenCV 中的算术运算。

项目（亮度控制）：

5. 基于图形用户界面的图像亮度控制

6. 实时亮度控制

第 12,13 节中的主要亮点

在这些部分中，我将介绍有关按位运算和屏蔽的新概念，您将在其中学习真值表和不同的按位运算，如“AND”、“OR”、“NOT”、“XOR”。

第 14 节中的主要亮点

然后我们将扩展对平滑滤波器的讨论，这是一种非常重要的图像处理技术。在本节中，我将教授平均模糊、高斯模糊、中值模糊和双边滤波器等平滑技术。

您将可以完全访问本课程中使用的图像、数据、Jupyter Notebook 文件。本课程使用的代码是这样编写的，你可以直接将函数插入实时场景中并得到输出。

MP4 | Video: h264, 1280×720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English + srt | Duration: 87 lectures (5h 13m) | Size: 1.6 GB

Complete practical and project based learning on image processing with OpenCV Python

What you’ll learn:
Learn OpenCV with Python
8 OpenCV Project
Image Processing with OpenCV
Image Translation
Smoothing Filters
Bitwise Operations and Masking
Convolution Process

Requirements
Anyone who are beginner to Python